Senior Data Analyst for a Luxury Store Chain | EPAM Anywhere

С целью улучшения работы сайта, повышения удобства и эффективности работы посетителей с сайтом, предоставления решений и услуг, наиболее отвечающих потребностям посетителей сайта, определения предпочтений посетителей, отображения рекламных объявлений (поведенческой рекламы), а также для обеспечения технической возможности функционирования сайта EPAM использует файлы «cookies» (файлы с данными о прошлых посещениях сайта). Продолжая использовать данный сайт и нажимая кнопку ниже, вы подтверждаете свое согласие на обработку и использование файлов «cookies» в соответствии с условиями, описанными в разделе 6 Политики конфиденциальности персональных данных Посетителей сайта.

Вы можете запретить сохранение файлов «cookies» в настройках своего браузера.

Back icon

Senior Data Analyst for a Luxury Store Chain

Senior Data Analyst for a Luxury Store Chain 40 часов в неделю, 12+ месяцев

Currently, we are looking for a remote Senior Data Analyst with 3+ years of corporate data analysis experience in online analytics, and strong experience with SQL to join our team.

The customer is an American luxury department store chain. The company originated as a shoe store and evolved into a full-line retailer with departments for clothing, footwear, handbags, jewelry, accessories, cosmetics, and fragrances.

Please note that even though you are applying for this position, you may be offered other projects to join within EPAM Anywhere.

We accept CVs only in English.

Responsibilities

  • Collecting, analyzing and presenting data to improve decision making
    • Discover impactful insights from data
      • Communicate those insights in a way that builds confidence and enables decisions that drive business value
        • Mine complex behavioral data and transform it into actionable information
          • Apply common statistical methods, data modeling, and predictive analysis to answer strategic questions for the online business
            • Use advanced data visualization techniques to communicate solutions to business stakeholders

              Requirements

              • A quantitative degree in mathematics, statistics, computer science, engineering, or similar quantitative analytics discipline
                • 3+ years of corporate data analysis experience in online analytics (online retail a plus)
                  • Strong experience with SQL
                    • Familiarity with an analytic scripting language such as R or Python preferred
                      • Experience with BI Tools like Tableau, Mode, Looker preferred
                        • Should have a high degree of curiosity about the business and the skills to discover impactful insights from data
                          • Good verbal and written communication skills, ability to convey results to non-experts
                            • Strong English both written and verbal (B2+)

                              We offer

                              • Competitive compensation depending on experience and skills
                                • Work on enterprise-level projects on a long-term basis
                                  • Full-time remote work
                                    • Unlimited access to learning resources (EPAM training courses, English classes, Internal Library)
                                      • Community of 38,000+ industry's top professionals
                                        Data ScienceSQLR Language
                                        Python.Core
                                        BI.Tableau

                                        Бенефиты в поддерживаемых странах

                                        location.svg

                                        Для тебя

                                          • ДМС для тебя и скидки на медицинские услуги для твоей семьи
                                          • Бесплатные сессии с профессиональными психологами и коучами
                                          • Бесплатные спортивные и оздоровительные онлайн-программы
                                          • Стабильный заработок
                                          • Оплачиваемый отпуск

                                        Для твоей комфортной работы

                                        • 100% удаленная работа
                                        • Бесплатный лицензионный софт
                                        • Возможность работать на личном оборудовании (BYOD)
                                        • Стабильная загрузка
                                        • Возможности релокации
                                        • Разные форматы трудоустройства

                                          Для твоего роста

                                          • Бесплатные тренинги по hard и soft skills
                                          • Доступ к LinkedIn Learning платформе
                                          • Курсы иностранных языков
                                          • Доступ к внутренним и внешним электронным библиотекам
                                          • Программа поддержки в сертификации
                                          • Персональный менеджер по карьерному развитию

                                            40 часов в неделю

                                            Нагрузка в неделю

                                            12+ месяцев

                                            Продолжительность проекта

                                            Belarus, Russia, Ukraine

                                            Локации, доступные для позиции