Empleos de Ingeniero de Big Data

EPAM Anywhere busca Big Data Ingenieros

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Remuneración competitiva

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Numerosos beneficios

Aprovecha más de 1500 beneficios, en línea y específicos de la ubicación, situados en más de 30 países, que incluyen programas de salud y deportes para ti y tu familia.

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Oportunidades ilimitadas de crecimiento profesional

Recibe acceso a un ecosistema de gran escala que consiste en servicios de desarrollo educativo y profesional creados para tu crecimiento. Un asesor personal de habilidades te apoyará en cada paso de este viaje.

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We are seeking a remote Lead Big Data Engineer with expertise in Databricks to help us build and maintain optimal on-prem and cloud-based data pipeline architectures capable of ingesting structured and unstructured data using both batch & streaming methods.
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We are seeking a highly proficient remote Senior Big Data Engineer with extensive experience in Databricks, Python, AWS, and Data Warehousing.
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We are looking for an experienced remote Senior Big Data Engineer with expertise in Databricks to lead our team of data engineers and take responsibility for designing and implementing data management solutions.
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Databricks, Amazon Web Services, Python

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We are looking for an experienced remote Senior Big Data Engineer with a passion for data to develop, monitor, and operate the curated data pipeline for our project.
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We are looking for a remote Senior Big Data Engineer with Databricks expertise to join our team.
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We are looking for a remove Data Software Engineer with a strong background in Scala, AWS, and Databricks to join our team.
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We are looking for a remote Senior Data Developer with Databricks and DevOps skills to join our company.
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We are seeking a remote Senior Data Engineer with strong skills in Data Software Engineering, specifically in Databricks.

Trabajo de Ingeniero de Big Data en EPAM Anywhere

Bill Gates una vez dijo que el contenido es el Rey. Hoy en día, definitivamente podemos afirmar que los datos son los que heredaron el reino. La ciencia de datos combina varias disciplinas clave que incluyen programación, matemáticas, análisis estadístico y aprendizaje automático. Los especialistas en este campo incluyen ingenieros de software de Big Data, analistas de datos y científicos de datos.

El último informe de “Dice” revela que la demanda del trabajo de Ingeniero de Big Data está creciendo un 50% cada año. En las organizaciones globales, el Ingeniero de software de Big Data juega un papel fundamental. Crean y mantienen canalizaciones para procesar, transformar y mantener los datos en su lugar. Como resultado, otros empleados (como analistas y científicos) pueden trabajar con estos datos para crear informes, pronosticar cambios futuros, crear modelos de aprendizaje automático, etc.

La creciente demanda de talentos en el campo de Big Data empuja a las empresas a ampliar su búsqueda y crear puestos de trabajo freelance de Ingeniero de Big Data. La plataforma EPAM Anywhere sirve exactamente para este propósito: conectar de forma remota a empresas globales con los ingenieros de Big Data. Junto con eso, le brindamos todos los beneficios disponibles para los especialistas internos de EPAM y un skills advisor personal que le ayudará a hacer una hoja de ruta para construir una carrera exitosa. Hemos creado esta publicación para visibilizar las habilidades imprescindibles y las responsabilidades clave del Ingeniero de Big Data en EPAM Anywhere, así que siga leyendo.

Habilidades esenciales para el trabajo de Ingeniero de Big Data

En general, las habilidades y calificaciones clave dependen del trabajo del Ingeniero de Big Data en particular. Por ejemplo, las empresas minoristas y de comercio electrónico tienden a buscar ingenieros con experiencia en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA). Estos especialistas son necesarios para crear sistemas de recomendación complejos y gestionar el stock de productos.

El conjunto de habilidades comunes del trabajo de un Ingeniero de Big Data incluye

  • Habilidades de programación con al menos uno de los lenguajes de programación utilizados en el campo de la ciencia de datos: Python y R.
  • Conocimiento de las mejores técnicas de ingeniería de software, como revisión de código y estrategia de lanzamiento.
  • Conceptos básicos de Big Data: formato de datos, compresión, códecs, portabilidad y serialización.
  • Tecnologías clave del ecosistema Big Data: Spark, Kafka y HDFS.
  • Servicios en la nube: Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform y Azure.
  • Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL (MongoDB, PostgreSQL).
  • Experiencia con la pila Apache Hadoop.

Empleo de Ingeniero de Big Data en EPAM Anywhere: principales responsabilidades

Los ingenieros de Big Data configuran una infraestructura para Big Data corporativo, bases de datos internas e integraciones de terceros que recopilan y almacenan los datos. Para ayudar a las organizaciones a alcanzar sus objetivos, las tareas típicas del empleo de Ingeniero de Big Data en EPAM Anywhere incluyen:

  • Trabajar con diversas fuentes de datos y análisis de datos.
  • Organización de canalizaciones de datos automatizadas en almacenes de datos centralizados o lagos de datos.
  • Visualización de datos para su uso posterior por parte de analistas e investigadores.
  • Creación de pipelines de CI/CD para la preparación regular y continua de datos.

En la plataforma EPAM Anywhere, los solicitantes pueden encontrar una variedad de trabajos remotos de Ingeniero de Big Data que coincidan con su conjunto de habilidades y dominio. Solo ofrecemos proyectos examinados a largo plazo que le ayudarán a liberar sus habilidades tecnológicas y personales. Obtenga más información sobre las vacantes remotas de Ingeniero Senior de Big Data disponibles en EPAM Anywhere.