Se espera que los empleos de aprendizaje automático crezcan un 23% desde 2022 hasta 2032. Puedes esperar que el número de solicitantes aumente a un ritmo similar, haciendo que el mercado laboral sea más competitivo. Por lo tanto, ya seas un veterano o un novato, puedes usar estos ejemplos de currículum de aprendizaje automático para asegurarte de mantenerte competitivo a medida que llegan más trabajos y personas.
CV de aprendizaje automático vs currículum: por qué deberías preparar ambos
El CV, o currículum vitae, es una versión ampliada de tu currículum más pequeño. Es importante preparar un CV completo para que tengas algo a lo que referirte para tu currículum.
CV es la abreviatura de "curso de vida" en latín, mientras que currículum es la palabra francesa para resumen. Por lo tanto, un CV proporciona un registro completo mientras que un currículum lo resume. Al tener un registro completo, puedes elegir qué partes de tu CV son más apropiadas al solicitar un trabajo.
Habilidades para incluir en tu currículum de aprendizaje automático
¿Te preguntas qué habilidades de aprendizaje automático incluir en tu currículum? La respuesta corta: eso depende de lo que se incluya en la descripción del trabajo. Si tienes las habilidades en la descripción del trabajo, inclúyelas en tu currículum.
Utiliza referencias de tu CV preconstruido para identificar esas habilidades y conectarlas con la experiencia laboral. Si no tienes esas habilidades, no las incluyas. De lo contrario, las habilidades que se encuentran en un currículum de ingeniero de aprendizaje automático suelen caer en una de dos categorías: habilidades imprescindibles y habilidades deseables.
A continuación, aprenderás más sobre las habilidades que encontrarás en cada categoría. Habilidades imprescindibles: A continuación se presentan habilidades imprescindibles que a menudo encontrarás en muchas ofertas de trabajo.
Habilidades imprescindibles
A continuación se presentan habilidades imprescindibles que a menudo encontrarás en muchas ofertas de trabajo.
Habilidades técnicas:
- Algoritmos de aprendizaje automático: Los más populares incluyen la regresión lineal, la regresión logística, los árboles de decisión y los modelos de procesamiento del lenguaje neural.
- Lenguajes de programación: Un entendimiento de los lenguajes de programación, como Python y R, para crear algoritmos.
- Herramientas de desarrollo de software: La familiaridad con otras herramientas de desarrollo de software como Jupyter Notebook, Pandas y Scikit-learn también puede ser necesaria.
- Análisis de datos: Ser capaz de analizar datos de manera rápida y precisa.
- Servicios en la nube: El conocimiento de Amazon Web Services, Microsoft Azure o Google Cloud Platform puede ayudarte en nuestro mundo cada vez más basado en la nube.
Habilidades blandas:
- Colaboración: Los ingenieros deben estar listos, dispuestos y capaces de trabajar junto a un equipo de expertos en tecnología.
- Solución de problemas: Ser capaz de identificar problemas rápidamente y encontrar soluciones sobre la marcha es esencial para el éxito en este campo.
- Gestión del tiempo: Ser capaz de priorizar tareas y gestionar el tiempo de manera eficiente.
- Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación, tanto verbal como escrita, son esenciales en un rol de aprendizaje automático.
Estos son solo algunos de los ejemplos de habilidades de aprendizaje automático para poner en tu currículum. A continuación, verás algunas habilidades menos comunes.
Habilidades deseables
Aquí hay solo algunos ejemplos de habilidades que podrías no necesitar en tu currículum, pero que son agradables de incluir.
Habilidades técnicas:
- Certificaciones: Las certificaciones con AWS, GCP u otras herramientas comunes pueden ser muy útiles.
- Aprendizaje profundo: Increíblemente útil en industrias específicas, pero opcional para muchos trabajos de aprendizaje automático.
- Big data: Otra necesidad situacional que depende de la industria que estás persiguiendo.
Habilidades blandas:
- Habilidades de liderazgo: Aunque son agradables de tener, no son necesarias para aquellos que buscan trabajos de nivel de entrada. Sin embargo, pueden ser útiles, especialmente para profesionales con experiencia.
- Evaluación de riesgos: Ser capaz de identificar riesgos potenciales se vuelve más importante a medida que adquieres experiencia. Hasta entonces, es agradable tenerlo.
- Creatividad: Ser capaz de encontrar formas creativas de resolver problemas puede ayudar. Sin embargo, esta habilidad a menudo se aprende con más experiencia.
Encontrarás que a medida que persigues trabajos que requieren más experiencia, algunos de estos "agradables de tener" se convierten en "imprescindibles". Por supuesto, cada trabajo es diferente, así que presta mucha atención a lo que la descripción del trabajo prioriza.
Cómo compilar tu resumen de CV de aprendizaje automático
Muchos currículums de aprendizaje automático comienzan con un nombre, información de contacto y un título que incluye "aprendizaje automático". Justo debajo de este título se encuentra una sección "sobre mí" (a veces llamada resumen).
La sección sobre mí contiene un resumen rápido de tu currículum. Esta es tu presentación rápida. Así que imagínate tratando de resumir tus mejores cualidades en menos de 15 segundos. Esto significa que la sección sobre mí debe contener solo 3-4 frases y explicar por qué eres el mejor candidato para el trabajo.
Aquí tienes un ejemplo:
Ingeniero de aprendizaje automático capacitado conocido por desarrollar modelos innovadores en diferentes aplicaciones. Conocido por una tasa de precisión del XX%, ahorro de costos de $XXX,000 y mejoras que conducen a un aumento de la satisfacción del cliente del XX%. Soy un miembro del equipo colaborativo, motivado y enfocado conocido por impulsar soluciones y adaptarse rápidamente a entornos cambiantes.
Algunos currículums no incluyen una sección de resumen, centrándose en cambio en profundizar en la experiencia laboral y la educación. Los solicitantes creen que su experiencia laboral hablará por sí misma, utilizando el espacio extra concedido para incluir otro proyecto.
Ambos enfoques tienen méritos, pero un resumen suele ser el factor decisivo cuando un gerente de contratación lee más allá de los primeros cinco segundos de tu currículum.
Cómo destacar tus logros
Un gran error que cometen muchos solicitantes es olvidar un área para los logros. Los currículums no son solo una colección de habilidades técnicas y experiencia profesional. Son una carta persuasiva que intenta convencer al gerente de contratación de que eres el mejor candidato para el trabajo que necesitan cubrir.
Tener una sección de logros demuestra que no solo tienes la experiencia, sino que sobresales cuando aplicas esas habilidades. Aquí, tienes una de dos opciones:
- Tener una sección entera de tu currículum dedicada a los logros.
- Usar el método STAR para incorporar tus logros en tu experiencia.
La opción uno es ideal si quieres tener una serie de logros impresionantes uno al lado del otro. La debilidad de este método es que los empleadores podrían no saber de dónde provienen estos logros, lo que dificulta su verificación.
La opción dos incorpora tus logros en tu experiencia laboral. El método STAR comienza con una situación (el trabajo anterior), tarea (el problema que tenías que resolver), acciones (pasos que tomaste) y resultado (cómo resolviste el problema). Aquí tienes un ejemplo de una declaración del método STAR que puedes usar:
Analizé un conjunto de datos para identificar un patrón de tendencias de los clientes, lo que llevó a una recomendación que hice que aumentó las tasas de conversión en un 25%.
Ahora, pasemos a los ejemplos reales de currículum de aprendizaje automático.
Ejemplo #1: currículum de ingeniero de aprendizaje automático
NOMBRE APELLIDO Ingeniero de Aprendizaje Automático RESUMEN: Científico de datos principal con formación en ingeniería y ciencias cognitivas. Con experiencia en IA Generativa y ML de Preservación de Privacidad, y experiencia práctica en las industrias de Ciencias de la Vida, Manufactura, Comercio Electrónico y Construcción. HABILIDADES TÉCNICAS: Prácticas de ingeniería:
Tecnologías:
Liderazgo y habilidades blandas:
EXPERIENCIA LABORAL (DESCRIPCIÓN DE PROYECTO DE MUESTRA): [nombre del cliente / empleador] Julio 2020 - presente Rol del Proyecto: Científico de Datos Senior Dominio del Cliente: Retail Tamaño del equipo: 8 Responsabilidades:
Herramientas: Spark, OpenCV, TensorFlow, Python, AWS EMR, EC2, S3 Tecnologías: Deep Learning CNN, detector de bordes Canny, detección de objetos, algoritmo SWIFT, OCR EDUCACIÓN: MA en Matemáticas, 2017 CERTIFICACIONES: Certificado en Aprendizaje Automático de AWS – Especialidad (2021) IDIOMAS: Inglés C1 Polaco Nativo |
Ejemplo #2: Currículum de aprendizaje profundo
NOMBRE APELLIDO Ingeniero Senior de Aprendizaje Profundo RESUMEN:
HABILIDADES TÉCNICAS: Prácticas de ingeniería:
Tecnologías:
Liderazgo y habilidades blandas:
EXPERIENCIA LABORAL (DESCRIPCIÓN DE PROYECTO DE MUESTRA): [nombre del cliente / empleador] Abril 2021 - presente Rol del Proyecto: Científico de Datos/Desarrollador Backend Dominio del Cliente: Finanzas Tamaño del equipo: 8 Responsabilidades: Toda la lógica compleja para cálculos:
Base de datos: OCI Storage Object, MySQL, SFTP Herramientas: Python, servicios OCI Tecnologías: LLM, OCI EDUCACIÓN: Licenciatura en Ciencias Aplicadas, 2016 CERTIFICACIONES: Certificado en Aprendizaje Automático de AWS – Especialidad (2021) IDIOMAS: Inglés B2 Español Nativo |
Ejemplo #3: Currículum de ingeniero líder en aprendizaje automático
NOMBRE APELLIDO Ingeniero Líder en Aprendizaje Automático, Científico de Datos RESUMEN:
HABILIDADES TÉCNICAS: Prácticas de ingeniería:
Tecnologías:
Liderazgo y habilidades blandas:
EXPERIENCIA LABORAL (DESCRIPCIÓN DE PROYECTO DE MUESTRA): [nombre del cliente / empleador] Mayo 2021 - presente Rol del Proyecto: Ingeniero de Software Líder Dominio del Cliente: Viajes y Hospitalidad Tamaño del equipo: 7 Responsabilidades:
Base de datos: MongoDB Tecnologías: Java, Spring Boot, Spark, Flink, Kafka, Scala, MongoDB, Redis, Amazon EKS, Terraform, Docker, Maven, Gradle EDUCACIÓN: MA en Ingeniería Mecánica e Informática, 2013 CERTIFICACIONES: Certificado en Aprendizaje Automático de AWS – Especialidad (2020) IDIOMAS: Inglés C1 Húngaro Nativo |
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El Equipo Editorial de EPAM Anywhere es un colectivo internacional de ingenieros de software senior, directivos y profesionales de la comunicación que crean, revisan y comparten sus puntos de vista sobre tecnología, carrera, trabajo remoto y el dia a día aquí en Anywhere.
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