ejemplo de currículum de big data

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El Equipo Editorial de EPAM Anywhere es un colectivo internacional de ingenieros de software senior, directivos y profesionales de la comunicación que crean, revisan y comparten sus puntos de vista sobre tecnología, carrera, trabajo remoto y el dia a día aquí en Anywhere.

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Muchas empresas utilizan grandes volúmenes de datos para obtener resultados y mantenerse competitivas. Por eso los ingenieros de big data están en tan alta demanda ahora.

Necesitarás un currículum de big data que refleje tu experiencia, habilidades y determinación para entregar resultados. Tu currículum debe mostrar una historia de contribución a proyectos de big data, una serie de certificaciones y una clara pasión por las actividades de big data.

Para más consejos, consulta nuestra guía para crear un currículum para ingenieros de big data.

Principales secciones para incluir en tu currículum de desarrollador de big data

Es útil saber lo que los reclutadores están buscando. A continuación, encontrarás diferentes secciones para incluir en tu currículum.

Resumen del currículum de ingeniero de big data

El "resumen" ha sido clásicamente un lugar para presentar al solicitante en términos generales. Sin embargo, hoy en día, los reclutadores quieren un resumen de las cualificaciones. Un resumen de las cualificaciones es un breve texto de tres a cinco frases en puntos claros sobre por qué eres el mejor candidato para el trabajo. Si quieres que sea efectivo, querrás reescribir el resumen para cada nueva solicitud.

El resumen debe estar construido completamente en base a las necesidades del publicador del trabajo. Preséntate de una manera que utilice el mismo lenguaje que la solicitud de trabajo.

Si la descripción del trabajo pide conocimientos específicos (como Power BI o SQL), menciona tu experiencia con esto en la introducción. Prioriza lo que el publicador pone al frente, y recibirás más respuestas.

Habilidades técnicas imprescindibles para añadir a tu CV de ingeniero de big data

Las habilidades de ingeniero de big data son increíblemente importantes en tu currículum. Los publicadores de ofertas de trabajo a menudo buscan personas que ya saben lo que están haciendo. Muchos buscan personas a las que no tengan que volver a capacitar en ciertos temas. Al igual que el resumen, las habilidades técnicas en tu CV deben ser las mismas que en la descripción del trabajo. Sin embargo, también querrás una lista general que podría incluir lo siguiente:

  • Lenguajes de programación como Python o Java
  • AWS
  • Oracle
  • DB
  • Metodología ágil
  • Spark
  • Hive
  • Map
  • Reduce
  • Cassandra
  • SOA
  • Scrum
  • JIRA

No todas las posiciones de ingeniero de datos son iguales. Lo que incluyas puede cambiar de una posición a otra. Como cualquier oferta de trabajo, prioriza lo que ves y busca trabajos donde serás el más dotado.

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Experiencia laboral y descripciones de proyectos

Tu sección de experiencia laboral e historial de proyectos es la prueba de tus conjuntos de habilidades. Sin experiencia profesional, no puedes decir que tus habilidades han sido probadas en el campo. Los ingenieros de big data necesitan una profunda experiencia para obtener cualquier posición.

La experiencia debe mostrar a los publicadores de ofertas de trabajo tu capacidad para seguir con un trabajo desde la ideación hasta la finalización. También debe proporcionar ejemplos específicos de tus contribuciones. No querrás centrarte en lo que el proyecto aportó a la mesa, sino en lo que tú aportaste al proyecto.

Por ejemplo, si creaste una solución de almacenamiento de datos para guardar datos de clientes, querrás mencionar eso. También querrás proporcionar datos sobre cómo esas contribuciones llevaron directamente al crecimiento del negocio. Por ejemplo, si tu creación condujo a un aumento medible en la tasa de conversión, eso conecta tus contribuciones con resultados concretos.

Tu currículum debe facilitar la conexión de tus habilidades con los resultados. No hagas que el lector trabaje o lea entre líneas. En su lugar, haz que sea fácil para ellos encontrar exactamente lo que necesitan.

Educación, formación y certificados

En la mayoría de los currículums, la sección de educación es un pequeño marcador de posición. Sin embargo, continuar persiguiendo certificaciones y formación muestra tu deseo de aprender. Esto puede impresionar a los gerentes de contratación.

Por supuesto, la sección de educación/formación debe enfatizar cosas aplicables a la descripción del trabajo. Mencionar tus clases de salsa puede ser un gran tema de conversación durante la entrevista, pero no en tu currículum.

También querrás tomarte un tiempo para mencionar cómo te destacaste de tu clase mientras perseguías un título de licenciatura o maestría. Tus premios, honores y proyectos pueden reforzar tu claro deseo de más conocimiento

Habilidades blandas

Las habilidades blandas que los empleadores buscan se mantienen iguales en la mayoría de los trabajos. En tu currículum de desarrollador de big data, esto sigue siendo el caso: liderazgo, colaboración y fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal.

Las habilidades blandas deben estar incorporadas en tu experiencia laboral (al igual que las competencias técnicas). Esto significa mencionar cómo has sido un líder y has colaborado con otros. Puedes hacer esto mencionando los equipos con los que has trabajado, tus posiciones y cómo te comunicaste con tus colegas.

Si trabajaste de forma remota, explica cómo te conectaste con tus colegas de trabajo en línea. Destacar en posiciones remotas requiere auto-motivación y un fuerte deseo de comunicación y resultados. Mostrar este conjunto de habilidades puede, por lo tanto, ayudarte a conseguir trabajos remotos.

Ejemplo de currículum de ingeniero senior de big data

A continuación, se muestra un ejemplo de un currículum de desarrollador senior de big data que puedes usar para inspirarte:

NOMBRE APELLIDO

Ingeniero Senior de Software de big data

RESUMEN:

Más de 5 años de experiencia en organizaciones financieras, incluyendo desarrollo de software empresarial, móvil y web. Principales habilidades en entornos de procesamiento de big data y desarrollo web empresarial utilizando GCP y Microsoft Azure Cloud.

  • Ingeniería de datos GCP - Dataproc, flujos de trabajo por lotes y en tiempo real de Dataflow incluyendo el uso de servicios relacionados de GCP como GKE, BigQuery, CloudSQL, Cloud functions, Pub/Sub, etc.
  • Implementación de flujos de trabajo de Kafka en modo por lotes/en tiempo real (Confluent).
  • Configuración de clúster de Hadoop (Cloudera HDP, Ambari, y herramientas de la familia Hadoop).
  • Experiencia en el desarrollo de streaming estructurado de Spark, procesamiento por lotes a través de Scala y Java (Kafka a Spark a HDFS, Kafka a HDFS, Spark a Kafka, etc.).
  • Experiencia en herramientas de desarrollo de backend y frontend actuales como desarrollador full-stack.
  • Actitud meticulosa hacia el trabajo para producir grandes resultados para el cliente.

HABILIDADES TÉCNICAS:

Práctica de consultoría:

  • ERP
  • Consultoría tecnológica

Prácticas de ingeniería:

  • Ingeniería de software de datos
  • Ciencia de datos
  • Análisis de datos
  • .NET
  • APIs e integración
  • Algoritmos
  • CI/CD
  • Cloud Flujos de datos
  • DevOps
  • Drupal
  • Procesos ETL
  • Desarrollo frontend Pruebas funcionales
  • Aplicaciones móviles
  • Optimización
  • Oracle
  • QE/pruebas
  • Scala
  • Scrum master
  • Pruebas unitarias
  • Desarrollo de Java Core
  • Configuración y gestión de Java EE

Tecnologías:

  • Apache Beam
  • Apache Kafka
  • Apache Cassandra
  • Ecosistema
  • Apache
  • Hadoop
  • Google Cloud
  • MySQL
  • NoSQL
  • IntelliJ Platform
  • SDK
  • Spring
  • AMQP
  • AJAX
  • ASP.NET
  • MVC
  • AWK
  • Flask
  • Flow
  • Flux
  • GitHub
  • SASS/SCSS
  • SQL
  • Scala 2
  • Ruby
  • Ruby On Rails

Liderazgo y habilidades blandas:

  • Confianza
  • Resolución de problemas
  • Consultoría
  • Creatividad

EXPERIENCIA LABORAL (DESCRIPCIÓN DE PROYECTO DE MUESTRA):

Febrero 2021 - presente

Rol del Proyecto: Ingeniero de Datos

Dominio del Cliente: Retail & Distribución

Tamaño del equipo: 5-7 miembros

Responsabilidades:

  • Implementación de un conjunto de flujos de trabajo ETL en GCP utilizando los servicios Dataflow/Dataproc.
  • Rutina diaria con la descomposición de características, evaluación en puntos de historia, revisión de código, etc.
  • Metodología SAFe. Investigación de características y sesiones de planificación / demostración.
  • Conducción de sesiones de KT a través de equipos sobre ingestiones existentes: ingestiones de JMS, Kafka y Dataflow.
  • Documentación de los procesos actuales en el proyecto. Mantener una comunicación regular con el cliente.

Base de datos: BigQuery, Cloud SQL, Oracle DWH

Herramientas: GCP tools, Dataflow, Dataproc, Cloud functions, GKE (plataforma Confluent), Pub/Sub, Firebase, IntelliJ Idea, Draw.io

Tecnologías: DataFlow, Apache Beam, Apache Kafka, BigQuery, BigTable, Cloud Functions, JMS, Marco Ágil Escalado, Terraform

EDUCACIÓN:

Licenciatura en Ciencias de la Computación e Ingeniería de Software

CERTIFICACIONES:

  • Java OCP
  • Certificación Carnegie
  • Ingeniero de Datos Certificado por Google

IDIOMAS:

Inglés C1

Albanés Nativo

Ejemplo de currículum de arquitecto de big data

Si has alcanzado la categoría de senior como arquitecto de big data, aquí tienes otro ejemplo de currículum que puedes usar:

NOMBRE APELLIDO

Arquitecto de Big Data

RESUMEN:

  • Profesional de soluciones de TI confiable y dedicado con más de 11 años de experiencia
  • Líder de gobernanza de datos certificado por Collibra
  • Amplia experiencia en el diseño y construcción de soluciones de TI a gran escala
  • Experiencia en la realización de varias transformaciones digitales
  • Sólidos conocimientos y experiencia en gestión de datos, gobernanza de datos y FinOps
  • Experiencia en las industrias bancaria, de ciencias de la vida, derecho estadounidense, juegos de azar y minorista
  • Experiencia práctica en Lean, Scrum, Kanban, SAFe y otros procesos ágiles
  • Experiencia trabajando en equipos grandes, geodistribuidos y multiculturales

HABILIDADES TÉCNICAS:

Prácticas de consultoría:

  • Estrategia de datos e IA
  • Ingeniería de plataforma de datos
  • Análisis de datos e inteligencia empresarial
  • Estrategia de gobernanza
  • Estrategia empresarial digital
  • Consultoría tecnológica digital

Prácticas de ingeniería:

  • Gestión de big data
  • Integración de big data
  • Arquitectura de datos
  • Ingeniería de almacén de datos
  • Gestión de datos
  • Arquitectura de soluciones de datos
  • Visualización de datos
  • Marco de automatización de gobernanza de datos
  • Recuperación de desastres
  • Pruebas unitarias
  • Arquitectura de aprendizaje automático y MLOps
  • Evaluación de la arquitectura

Tecnologías:

  • Collibra
  • Google Cloud Platform
  • Jira
  • Amazon Web Services
  • Apache Spark
  • Backstage
  • Keynote
  • UIPath
  • TOGAF
  • Apache Hive
  • Apache Kafka
  • Apache Storm
  • MongoDB
  • HBase
  • Sqoop
  • JavaScript

Liderazgo y habilidades blandas:

  • Construcción de diálogo
  • Claridad y argumentación
  • Gestión de conflictos
  • Pensamiento crítico
  • Sensibilidad cultural

EXPERIENCIA LABORAL (DESCRIPCIÓN DE PROYECTO DE MUESTRA):

Diciembre 2021 - presente

Rol del Proyecto: Arquitecto de Soluciones, Arquitecto Empresarial.

Dominio del Cliente: Juegos de Azar, Apuestas Deportivas.

Tamaño del equipo: 13-15 miembros.

Responsabilidades:

Fase de descubrimiento:

  • Identificación de las capacidades y procesos de negocio de la organización del cliente.
  • Recolección y evaluación de los puntos de dolor, restricciones y oportunidades de negocio y técnicos.
  • Evaluación de las necesidades y solicitudes de negocio.
  • Preparación y presentación de los resultados del descubrimiento a varios departamentos del cliente.

Fase del proyecto:

  • Análisis de línea base de los interesados y procesos de negocio.
  • Participar en las sesiones de planificación de tácticas y estrategias de la organización del cliente, luego planificar actualizaciones reflexivas y enfocadas para los portafolios de procesos y tecnología de una plataforma de inteligencia de datos.
  • Participar en planificaciones arquitectónicas entre programas.
  • Análisis de priorización y compensación para iniciativas internas.
  • Evaluación de madurez de los flujos de trabajo y uso tecnológico relacionados con la inteligencia de datos con respecto a los aspectos de gestión de datos/gobernanza de datos.
  • Manejo del cumplimiento del GDPR.
  • Planificar y actualizar una hoja de ruta de evolución de la inteligencia de datos de acuerdo con los resultados de la evaluación.
  • Creación y gestión de la arquitectura del proyecto.
  • Análisis financiero de los subsistemas y componentes de la arquitectura.
  • Liderazgo de equipo y mentoría.

Herramientas: Jira, Git

Tecnologías: Google Cloud Platform, Apache Nifi, Apache Atlas, Dremio

EDUCACIÓN:

Licenciatura en Modelado de Datos y Transformación Digital, 2015

CERTIFICACIONES:

Profesional Certificado por Google: Arquitecto de Cloud

IDIOMAS:

Inglés C1

Húngaro Nativo

5 consejos prácticos para mejorar tu CV de big data

Necesitas ese impulso extra para tu currículum de ingeniero de big data? Echa un vistazo a estos consejos prácticos que puedes aplicar a tu currículum hoy:

1. Menciona cualquier proyecto secundario relevante o contribuciones de código abierto

Llega un cierto punto en el que los ingenieros de gran data han realizado tantas "cosas" que olvidan sus proyectos secundarios. Sin embargo, algunos de estos proyectos podrían ser increíblemente relevantes, así que manténlos en tu lista.

Por ejemplo, si has trabajado en un proyecto secundario para una página web de comercio electrónico de videojuegos, eso es muy específico. Sin embargo, cuando te postulas para un proyecto que busca alguien con experiencia en este campo, ese proyecto secundario se vuelve muy interesante de repente.

Por esto deberías tener un "CV maestro" que incluya todo lo que has hecho. De este modo, puedes seleccionar tu trabajo más relevante (reciente) para incluir en tu currículum específico para cada empleo.

Además, querrás incluir estos proyectos en tu portafolio. Lee nuestro artículo sobre cómo construir un portafolio de programador para aprender cómo hacer esto.

2. Muestra tu pasión por aprender

Tu currículum debe ser una "historia de crecimiento" para los lectores. A lo largo del currículum, menciona diferentes cosas que aprendiste y tu pasión por la educación. Por eso debes buscar constantemente información para mejorar.

Puedes demostrar esto buscando certificaciones adicionales (incluso años después de cursar la universidad). También puedes llevar esta pasión por aprender durante tu entrevista.

3. Usa números y datos para cuantificar tus logros

La cuantificación respalda cualquier afirmación que hagas sobre tu trabajo. Así que, si quieres afirmar cualquier afirmación, incluye números concretos. Más allá de respaldar tus afirmaciones, la cuantificación te muestra como alguien que se enfoca en el panorama general.

Eres más valioso si ves cómo tu trabajo contribuye a la misión de la empresa. Idealmente, esto significa que puedes aplicar ese mismo enfoque a su empresa.

Solo asegúrate de que esté claro que tu contribución específica se puede conectar con el crecimiento porcentual en un negocio.

4. Destaca tu experiencia con plataformas en la nube

Las plataformas basadas en la nube están adquiriendo cada vez más importancia en su alcance actual. Al conocer estas plataformas, muestras tu experiencia en el campo.

Presta especial atención a cualquier empresa que pida específicamente experiencia en la nube. Siempre menciona tu experiencia en la nube de manera directa en estos casos. De lo contrario, aún debes mencionar tu experiencia en la nube en una sección de habilidades posterior.

5. Incluye una carta de presentación

Una carta de presentación proporciona una excelente manera de mostrar tu disposición para realizar investigaciones y mostrar tus habilidades de comunicación escrita.

Considera que es obligatorio siempre que veas "carta de presentación opcional" en una descripción de trabajo. Una carta de presentación debe incluir el nombre del gerente de contratación, por qué solicitaste la empresa y una afirmación que confirme cómo tus habilidades son la mejor opción.

Únete a EPAM Anywhere como ingeniero de big data remoto

Entonces, ahora que eres un maestro en la construcción de un currículum de big data, ¡pruébalo con nosotros! Echa un vistazo a nuestros trabajos de ingeniero de big data remoto para ver qué puede hacer EPAM Anywhere por ti.

publicado 21 Dec 2023
actualizado 24 Feb 2024
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El Equipo Editorial de EPAM Anywhere es un colectivo internacional de ingenieros de software senior, directivos y profesionales de la comunicación que crean, revisan y comparten sus puntos de vista sobre tecnología, carrera, trabajo remoto y el dia a día aquí en Anywhere.

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