muestras de currículum de ingeniero de datos

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El Equipo Editorial de EPAM Anywhere es un colectivo internacional de ingenieros de software senior, directivos y profesionales de la comunicación que crean, revisan y comparten sus puntos de vista sobre tecnología, carrera, trabajo remoto y el dia a día aquí en Anywhere.

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Los ingenieros de datos están en alta demanda, y tener el currículum adecuado de ingeniero de datos puede ser crucial para conseguir un puesto. Los ingenieros de datos juegan un papel crítico en la gestión, procesamiento y análisis de datos, lo que los convierte en un activo invaluable para cualquier organización. Sin embargo, conseguir un trabajo como ingeniero de datos puede ser un desafío, especialmente en mercados altamente competitivos.

Una forma de aumentar tus posibilidades de conseguir un trabajo es tener un currículum de ingeniero de datos bien escrito e impactante. Este artículo explorará consejos para crear un CV ganador de ingeniero de datos y proporcionará algunas muestras de currículums para ayudarte a comenzar.

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Consejos para el CV de ingeniero de datos para conseguir tu próximo trabajo

Un CV de ingeniero de datos bien elaborado es el primer paso para impresionar a los gerentes de contratación y conseguir tu próximo trabajo. Aquí te dejamos algunos consejos para ayudarte a crear un currículum destacado:

lista de verificación para el currículum de ingeniero de datos
  1. Manténlo conciso: Tu currículum debe tener un máximo de tres páginas. Los reclutadores pasan un promedio de solo seis segundos escaneando cada currículum, así que mantenlo corto y conciso.
  2. Enfócate en las palabras clave: Las ofertas de trabajo a menudo tienen palabras clave que debes incluir en tu currículum. Hoy en día, muchas empresas utilizan sistemas automatizados de seguimiento de candidatos para filtrar currículums, así que asegúrate de usar las mismas palabras clave que las utilizadas en la descripción del trabajo.
  3. Destaca tus habilidades: La ingeniería de datos requiere un conjunto único de habilidades técnicas y blandas, así que asegúrate de destacar tu experiencia en SQL y NoSQL, Python, ETL, Java, Hadoop, Spark, gestión de datos y otras habilidades relevantes en la sección de habilidades.
  4. Muestra tu experiencia profesional: Destaca tu experiencia en procesamiento de datos, almacenamiento de datos, gestión de bases de datos y modelado de datos en la sección de experiencia. Asegúrate de proporcionar ejemplos específicos de cómo has utilizado tu conjunto de habilidades para alcanzar las métricas objetivo.
  5. Incluye certificaciones: Las certificaciones en áreas relevantes como ciencias de la computación, ciencia de datos y visualización, o computación en la nube pueden ayudar a diferenciar tu solicitud de empleo de otros candidatos.
  6. Adapta tu currículum al trabajo: Lee cuidadosamente la descripción del trabajo y adapta tu currículum para destacar tu experiencia y habilidades que coincidan con los requisitos del puesto.

Cómo escribir el resumen de tu currículum de ingeniero de datos

El resumen de tu currículum es lo primero que verán los reclutadores, por lo que es esencial que sea impactante. Aquí te explicamos cómo escribir un resumen de currículum de ingeniero de datos convincente:

  • Comienza con un titular: Usa una declaración o pregunta convincente que capte la atención del lector. Tu titular debe describir tu experiencia en ingeniería de datos.
  • Resumen de tu experiencia: Resume tus años de experiencia y conocimientos en ingeniería de datos y tecnologías relacionadas.
  • Proporciona resultados cuantificables: Detalla los resultados medibles que lograste con tus iniciativas de ingeniería de datos, como mejorar el tiempo de procesamiento de datos o aumentar la precisión de los datos.

Muestras de resumen de currículum de ingeniero de datos

Aquí te dejamos algunos ejemplos de resúmenes de currículum de ingeniero de datos para darte una idea de lo que debes incluir en el tuyo:

Resumen profesional de currículum de ingeniero de datos #1

  • Ingeniero de software con 8 años de experiencia.
  • Experiencia en la construcción de tuberías de procesamiento de datos, desde las personalizadas basadas en Python hasta las impulsadas por servicios en la nube.
  • Habilidades de análisis y modelado de datos, desde el análisis exploratorio de datos hasta la construcción de modelos de ML en marcos modernos del ecosistema de ciencia de datos de Python.
  • Experiencia práctica en el diseño de arquitectura de soluciones, modelado de datos, prototipado e ingeniería de software (Microsoft .NET, Python, Azure y plataformas de Google Cloud).
  • Habilidades analíticas, de resolución de problemas y de solución de problemas competentes.
  • Proactivo y rápido aprendiz, investigando y evaluando constantemente tecnologías de vanguardia para su utilización en producción.
  • Experiencia con todos los aspectos del ciclo de vida del desarrollo de software, desde la gestión de requisitos hasta el mantenimiento de producción.

Resumen profesional de currículum de ingeniero de datos #2

  • Ingeniero de big data capacitado: más de 10 años de experiencia con big data/Hadoop y tecnologías en la nube - Spark, Hive, Flink, Presto, Snowflake, Mapreduce, Tez, HDFS, YARN, AWS
  • Desarrollador de almacén de datos capacitado con más de 13 años de experiencia en IBM DB2, Oracle, Microsoft SQL Server y Teradata
  • Sólida experiencia práctica en la ejecución, monitoreo, ajuste y optimización de SQL ad-hoc, ETL por lotes y cargas de trabajo de transmisión para análisis a gran escala en la nube
  • Sólidas habilidades de diseño de soluciones de inteligencia empresarial
  • Fuerte conocimiento del diseño de ETL
  • Conocimiento suficiente del ciclo de vida completo del desarrollo de aplicaciones de software
  • Profundo entendimiento de las tecnologías de big data y Cloud; utilizó herramientas de Hadoop en un proyecto real; formación y mentoría de otros miembros del equipo
  • Usuario experimentado de Windows y Linux con conocimientos de administración
  • Excelentes habilidades de comunicación

Habilidades de ingeniero de datos para incluir en tu currículum

La ingeniería de datos requiere un conjunto único de habilidades que van más allá de la competencia técnica. Aquí te presentamos algunas habilidades esenciales para incluir en tu currículum de ingeniero de datos:

  1. Habilidades técnicas: SQL, Python, ETL, Java, Hadoop y Spark, por nombrar solo algunos, son habilidades técnicas críticas para los ingenieros de datos. Asegúrate de destacar tu competencia en estas áreas y cualquier habilidad técnica adicional relevante para el trabajo.
  2. Habilidades analíticas: Los ingenieros de datos necesitan fuertes habilidades analíticas para analizar conjuntos de datos complejos, identificar patrones y tomar decisiones basadas en datos. Destaca tu capacidad para usar datos para resolver problemas y mejorar los resultados empresariales.
  3. Habilidades de comunicación: Los ingenieros de datos a menudo trabajan con equipos multifuncionales, incluyendo científicos de datos, analistas de negocios y ejecutivos. Destaca tu capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas y colaborar eficazmente con otros.
  4. Habilidades de gestión de proyectos: Los proyectos de ingeniería de datos pueden ser complejos e involucrar a múltiples partes interesadas. Destaca tu experiencia en la gestión de proyectos, incluyendo la planificación, ejecución y seguimiento de proyectos.
  5. Habilidades de modelado de datos: El modelado de datos es una habilidad crítica para los ingenieros de datos. Destaca tu capacidad para diseñar e implementar modelos de datos que cumplan con los requisitos empresariales y mejoren la eficiencia del pipeline de datos.
  6. Habilidades de resolución de problemas: Destaca tu experiencia en el diagnóstico y solución de problemas de ingeniería de datos. Demuestra tu capacidad para resolver problemas complejos con soluciones creativas de manera rápida y eficiente.

Lo mismo se aplica si estás construyendo tu currículum de ingeniero de datos principal o incluso un currículum de gerente de ingeniero de datos.

Cómo mostrar tus proyectos de ingeniero de datos en un currículum

Como ingeniero de datos, probablemente has trabajado en una variedad de proyectos que demuestran tus habilidades y experiencia. Aquí te explicamos cómo mostrar tus proyectos de ingeniero de datos en tu currículum:

  1. Elige tus mejores proyectos: Selecciona dos o tres proyectos que demuestren tu gama de habilidades y experiencia. Asegúrate de que sean relevantes para el trabajo al que estás postulando.
  2. Proporciona detalles del proyecto: Proporciona detalles sobre cada proyecto, incluyendo el problema que estabas tratando de resolver, las fuentes de datos que utilizaste y las herramientas y técnicas que utilizaste para analizar y procesar los datos.
  3. Destaca tus logros: Cuantifica el impacto de cada proyecto destacando logros específicos, como mejorar el tiempo de procesamiento de datos o aumentar la precisión de los datos.
  4. Usa puntos: Usa puntos para hacer que los detalles de tu proyecto sean fáciles de leer y escanear. Asegúrate de usar verbos de acción y ser específico sobre tu papel en cada proyecto.
  5. Incluye un enlace a tu portafolio: Si tienes un portafolio en línea o un repositorio de GitHub, incluye un enlace en tu currículum para que los reclutadores puedan ver tu trabajo.

Cómo describir tus roles y responsabilidades de ingeniero de datos en un currículum

Al describir tus roles y responsabilidades como ingeniero de datos, es esencial centrarte en tus logros en lugar de en tus tareas diarias. Aquí te explicamos cómo describir tus roles y responsabilidades de ingeniero de datos en tu currículum:

  1. Proporciona una visión general: Comienza proporcionando una visión general de tu papel, incluyendo el tipo de organización para la que trabajaste y el tamaño del equipo en el que estabas.
  2. Destaca tus logros: Usa puntos para destacar logros específicos, como diseñar e implementar tuberías ETL o mejorar la eficiencia del procesamiento de datos.
  3. Usa datos: Siempre que sea posible, usa datos para cuantificar tus logros. Por ejemplo, podrías decir que redujiste el tiempo de procesamiento de datos en un 30% o mejoraste la precisión de los datos en un 20%.
  4. Sé específico: Sé específico sobre tu papel en cada logro. Por ejemplo, si lideraste un proyecto, asegúrate de destacar tus habilidades de liderazgo y las acciones específicas que tomaste para alcanzar los objetivos del proyecto.
  5. Adapta tus descripciones: Adapta tus descripciones para que coincidan con los requisitos del trabajo al que estás postulando. Enfócate en las habilidades y experiencias que son más relevantes para el puesto.

Destaca con una carta de presentación

Aunque tu currículum es esencial, una carta de presentación bien elaborada de ingeniero de datos puede ayudarte a destacar entre otros candidatos. Aquí te dejamos algunos consejos para crear una carta de presentación convincente de ingeniero de datos:

  1. Personaliza tu carta: Usa la descripción del trabajo para adaptar tu carta a los requisitos del puesto. Destaca tu experiencia y habilidades que coinciden con los requisitos del trabajo.
  2. Destaca tus logros: Usa ejemplos específicos para destacar tus logros y demostrar tu valor para la organización.
  3. Sé conciso: Mantén tu carta en una página y céntrate en la información más crítica. Los reclutadores reciben muchas solicitudes, así que asegúrate de que tu carta sea fácil de leer y escanear.
  4. Explica por qué eres un buen candidato: Explica por qué estás interesado en el puesto y por qué serías un buen candidato para la organización. Investiga la empresa y usa esta información para demostrar que estás familiarizado con sus objetivos y valores.
  5. Termina con un llamado a la acción: Termina tu carta pidiendo una entrevista técnica y proporcionando tu información de contacto. Facilita a los reclutadores que te contacten incluyendo tu correo electrónico y número de teléfono.

Muestra de currículum de ingeniero de datos senior

Un currículum de ingeniero de datos senior necesita reflejar tu experiencia y habilidades de liderazgo.

NOMBRE APELLIDO

Ingeniero de Datos Senior

RESUMEN:

  • Más de 9 años de experiencia en el campo del procesamiento de datos
  • He trabajado en una variedad de puestos, incluyendo desarrollador clave, diseñador de soluciones y arquitecto de datos
  • Fuerte formación en ingeniería combinada con un estrecho trabajo con clientes empresariales, proporcionando una comprensión más amplia de las necesidades, objetivos y expectativas de los proyectos de datos
  • Desarrollo e implementación de ETL
  • Preparación de documentación técnica: descripción detallada del flujo de trabajo de datos, diseño y arquitectura de soluciones, especificación de requisitos técnicos
  • Capacidad para priorizar y hacer estimaciones efectivas
  • Realizar revisión de código
  • Comunicación directa con los clientes

HABILIDADES TÉCNICAS:

Tecnologías:

  • SQL
  • Oracle
  • RDBMS
  • Toad para Oracle
  • Apache Parquet
  • Apache Spark
  • Azure Blob Storage
  • Azure Data Factory
  • Azure Data Lake Storage
  • Azure Data Share
  • Azure Databricks
  • Azure Event Hubs
  • Azure Pipelines
  • Azure Repos
  • Azure SQL Database
  • Azure Stream Analytics
  • Azure Synapse Analytics
  • IBM
  • Cognos Analytics
  • Microsoft Azure
  • Microsoft Power BI
  • PySpark
  • Python
  • UML

Prácticas de ingeniería:

  • Conceptos de DWH y DB Ingeniería de análisis de datos
  • Preparación de datos Oracle SQL
  • Integración de datos
  • Provisión de datos
  • Arquitectura de soluciones de datos
  • Orquestación y monitoreo de flujo de datos
  • Soluciones ETL/ELT
  • Oracle
  • Oracle PL/SQL

Liderazgo y gestión:

  • Agile
  • Kanban
  • Trabajo en equipo y colaboración
  • Mentoría

EXPERIENCIA LABORAL (DESCRIPCIÓN DE PROYECTO DE MUESTRA DE CV):

Junio 2022 - presente

Rol del proyecto: Ingeniero de Datos Senior

Dominio del cliente: Telecomunicaciones

Tamaño del equipo: más de 15 desarrolladores; 2 PMs, Arquitecto de Soluciones, DevOps

Responsabilidades:

  • Reconstrucción de un almacén de datos basado en Oracle en las instalaciones a un lago de datos basado en Azure Cloud
  • Cumplir con los plazos de entrega y migración para apoyar una transición suave a un nuevo sistema operativo
  • Desarrollo e implementación de tuberías ETL de acuerdo con el diseño y arquitectura de DWH (Azure Synapse, ADLS Gen2, Databricks, Azure DevOps)
  • Diseño de la capa de negocio Creación de modelos de datos en SAP PowerDesigner Preparación de documentación técnica: descripción detallada del flujo de trabajo de datos, diseño y arquitectura de soluciones, especificación de requisitos técnicos
  • Perfilado de datos Preparación y participación en POCs y demos

Base de datos: Databricks, Oracle 12c, PostgreSQL

Herramientas: Azure Synapse, ADLS Gen2, Azure DevOps, SAP PowerDesigner, Toad para Oracle, DBeaver, Draw.io, TortoiseSVN, JIRA, Confluence

Tecnologías: Azure ADLS Gen2, Delta Lake, Data Bricks, Azure Synapse Workspace, SQL

EDUCACIÓN:

Licenciatura en Tecnologías de la Computación, 2014

IDIOMAS:

Inglés B2

Ucraniano Nativo

Un ejemplo de currículum de ingeniero de datos para candidatos con experiencia

Los candidatos con experiencia deben centrarse en logros específicos y destacar su experiencia técnica.

NOMBRE APELLIDO

Ingeniero de Datos Principal

RESUMEN:

  • Más de 10 años de experiencia en desarrollo de ETL e integración de datos
  • Amplio conocimiento de las disciplinas de DWH/BI: almacenamiento de datos, integración de datos, procesamiento de datos, modelado de datos
  • Conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC)
  • Experiencia avanzada en una pila de tecnologías RDBMS y ajuste del rendimiento de la base de datos
  • Experiencia avanzada con herramientas ETL: Informatica, IBM DataStage y soluciones MPP
  • Más de 8 años de experiencia en la entrega de soluciones multiplataforma y tecnologías de red
  • Excelentes habilidades de comunicación y análisis y trabajo en equipo efectivo

HABILIDADES TÉCNICAS:

  • Procesamiento de datos por lotes
  • Metodologías de inteligencia empresarial: Modelado dimensional, EDW, ODS
  • Procesamiento de datos distribuidos: IBM DataStage, Hadoop M/R, Apache Spark
  • Nube: AWS [Seguridad / S3 / Redshift / Athena / Data Catalog / Glue]
  • OOP: Java Core [Streams, Collections, Multithreading]
  • Sistemas operativos: Unix/Linux/Windows
  • Sistemas de control de versiones: Svn, Git
  • CI/CD: Flyway, Bamboo, Ansible
  • Lenguajes de scripting y procedimientos: PL/SQL, SQL, Shell Scripting

EXPERIENCIA LABORAL (DESCRIPCIÓN DE PROYECTO DE MUESTRA DE CV):

Noviembre 2019 - ahora

Rol del proyecto: Ingeniero de datos clave

Dominio del cliente: Ciencias de la vida y atención sanitaria

Tamaño del equipo: 7 desarrolladores, ingenieros de BA y QA

Descripción del proyecto: Mejora continua y desarrollo de una solución que ayuda a revelar, gestionar y reducir los riesgos en las relaciones con terceros consolidando toda la información de compras y ventas en un repositorio central construido en AWS Cloud con análisis de Tableau en la parte superior.

Responsabilidades:

  • Diseño e implementación del proceso ETL: Apache Airflow/AWS Redshift/Python
  • Mentoría a otros desarrolladores: revisión de código y compartición de conocimientos
  • Planificación de lanzamientos y actividades de despliegue
  • Mantenimiento de ETL y mejora continua del proceso de entrega de datos
  • Identificación y solución de problemas de calidad de datos

Base de datos: AWS Redshift [S3/Athena/Data Catalog]

Herramientas: AWS [S3/EC2/Lambda/Glue], GitLab, Ansible, Apache Airflow 1.15

EDUCACIÓN:

MA en Sistemas de Información, 2008

IDIOMAS:

Inglés C1

Muestra de currículum de ingeniero de big data

Si eres un ingeniero de big data, tu currículum debe enfatizar tus habilidades en la gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

NOMBRE APELLIDO

Ingeniero Principal de Big Data

RESUMEN:

Desarrollador Java de pila completa certificado con sólidos antecedentes en datos y más de 14 años de experiencia en la construcción de aplicaciones empresariales, frontend, backend y automatización.

  • Como ingeniero de big data, desarrollé trabajos de ETL utilizando AWS para mover múltiples fuentes de datos a un lago de datos.
  • Como ingeniero Java de pila completa, desarrollé el front end para aplicaciones web utilizando Wicket, React y Redux, y servicios web REST.
  • Experiencia en pruebas de automatización y funcionales utilizando JUnit, Selenium y WebdriverIO.
  • 10 años de experiencia trabajando con metodologías ágiles.
  • Trabajé como líder técnico durante 10 años construyendo equipos de 3 a 7 personas.
  • Trabajé como gerente de informes durante 5 años coordinando 6 equipos diferentes con un total de 25 personas.
  • Mentoré a los miembros de mi equipo para mejorar sus habilidades y experiencia.

HABILIDADES TÉCNICAS:

  • Amazon Elastic Container Service
  • Apache Airflow
  • Apache Kafka
  • Databricks
  • Spring
  • Java
  • Amazon EC2
  • Amazon S3
  • Apache Hive
  • Apache Maven
  • Apache OpenJPA
  • Apache Spark
  • Apache Struts

CERTIFICACIONES:

  • Desarrollador certificado de Databricks
  • Programador Java 6
  • Desarrollador de componentes empresariales Java EE 5
  • Asociado de base de datos DB2 9 Fundamentals
  • Administración de Websphere MQ v7

EXPERIENCIA LABORAL (DESCRIPCIÓN DE PROYECTO DE MUESTRA DE CV):

Julio 2018 - ahora

Rol del proyecto: Ingeniero de big data

Dominio del cliente: Información empresarial y medios

Descripción del proyecto: Trabajando en la ingesta de actividad del usuario en tiempo casi real para calcular y proporcionar actividades del usuario para proyectos de personalización y post-procesamiento.

Responsabilidades:

  • Mejoré la API REST que recibe las actividades del usuario para respaldar los datos si el servidor Kafka está caído.
  • Creé un POC para usar KSQL para proporcionar feeds en tiempo real para una sesión específica en una aplicación de Web Socket que luego se implementó en producción.
  • Creé un proceso de lote ETL con Spark y Scala para calcular el tiempo gastado en videos y anuncios.
  • Creé múltiples dags de Airflow para orquestar varios procesos.
  • Creé scripts de formación en la nube para desplegar la infraestructura para ejecutar contenedores Docker en Fargate para APIs REST, utilizando ALBs y autoscaling para desplegar modelos de aprendizaje automático que se ejecutan en contenedores Docker. También creé DAGs para activar clusters y ejecutar procesos ETL en EMR.
  • Migré el código e infraestructura de múltiples proyectos a una cuenta AWS diferente, migré trabajos de TeamCity a Jenkins y migré procesos por lotes para usar scripts de CloudFormation.

Base de datos: MySQL

Herramientas: Intellij, Docker, Airflow, AWS, Blazemeter, Qubole, Databricks, Cloudformation, Jenkins

Tecnologías: Spring, Kafka Streams, Java, Apache Spark, Scala

EDUCACIÓN:

Licenciatura en Ingeniería y Sistemas Computacionales, 2013

IDIOMAS:

Inglés C1

Español Nativo

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publicado 26 Dec 2023
actualizado 28 Feb 2024
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