Los ingenieros de datos están en alta demanda, y tener el currículum adecuado de ingeniero de datos puede ser crucial para conseguir un puesto. Los ingenieros de datos juegan un papel crítico en la gestión, procesamiento y análisis de datos, lo que los convierte en un activo invaluable para cualquier organización. Sin embargo, conseguir un trabajo como ingeniero de datos puede ser un desafío, especialmente en mercados altamente competitivos.
Una forma de aumentar tus posibilidades de conseguir un trabajo es tener un currículum de ingeniero de datos bien escrito e impactante. Este artículo explorará consejos para crear un CV ganador de ingeniero de datos y proporcionará algunas muestras de currículums para ayudarte a comenzar.
Consejos para el CV de ingeniero de datos para conseguir tu próximo trabajo
Un CV de ingeniero de datos bien elaborado es el primer paso para impresionar a los gerentes de contratación y conseguir tu próximo trabajo. Aquí te dejamos algunos consejos para ayudarte a crear un currículum destacado:
- Manténlo conciso: Tu currículum debe tener un máximo de tres páginas. Los reclutadores pasan un promedio de solo seis segundos escaneando cada currículum, así que mantenlo corto y conciso.
- Enfócate en las palabras clave: Las ofertas de trabajo a menudo tienen palabras clave que debes incluir en tu currículum. Hoy en día, muchas empresas utilizan sistemas automatizados de seguimiento de candidatos para filtrar currículums, así que asegúrate de usar las mismas palabras clave que las utilizadas en la descripción del trabajo.
- Destaca tus habilidades: La ingeniería de datos requiere un conjunto único de habilidades técnicas y blandas, así que asegúrate de destacar tu experiencia en SQL y NoSQL, Python, ETL, Java, Hadoop, Spark, gestión de datos y otras habilidades relevantes en la sección de habilidades.
- Muestra tu experiencia profesional: Destaca tu experiencia en procesamiento de datos, almacenamiento de datos, gestión de bases de datos y modelado de datos en la sección de experiencia. Asegúrate de proporcionar ejemplos específicos de cómo has utilizado tu conjunto de habilidades para alcanzar las métricas objetivo.
- Incluye certificaciones: Las certificaciones en áreas relevantes como ciencias de la computación, ciencia de datos y visualización, o computación en la nube pueden ayudar a diferenciar tu solicitud de empleo de otros candidatos.
- Adapta tu currículum al trabajo: Lee cuidadosamente la descripción del trabajo y adapta tu currículum para destacar tu experiencia y habilidades que coincidan con los requisitos del puesto.
Cómo escribir el resumen de tu currículum de ingeniero de datos
El resumen de tu currículum es lo primero que verán los reclutadores, por lo que es esencial que sea impactante. Aquí te explicamos cómo escribir un resumen de currículum de ingeniero de datos convincente:
- Comienza con un titular: Usa una declaración o pregunta convincente que capte la atención del lector. Tu titular debe describir tu experiencia en ingeniería de datos.
- Resumen de tu experiencia: Resume tus años de experiencia y conocimientos en ingeniería de datos y tecnologías relacionadas.
- Proporciona resultados cuantificables: Detalla los resultados medibles que lograste con tus iniciativas de ingeniería de datos, como mejorar el tiempo de procesamiento de datos o aumentar la precisión de los datos.
Muestras de resumen de currículum de ingeniero de datos
Aquí te dejamos algunos ejemplos de resúmenes de currículum de ingeniero de datos para darte una idea de lo que debes incluir en el tuyo:
Resumen profesional de currículum de ingeniero de datos #1
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Resumen profesional de currículum de ingeniero de datos #2
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Habilidades de ingeniero de datos para incluir en tu currículum
La ingeniería de datos requiere un conjunto único de habilidades que van más allá de la competencia técnica. Aquí te presentamos algunas habilidades esenciales para incluir en tu currículum de ingeniero de datos:
- Habilidades técnicas: SQL, Python, ETL, Java, Hadoop y Spark, por nombrar solo algunos, son habilidades técnicas críticas para los ingenieros de datos. Asegúrate de destacar tu competencia en estas áreas y cualquier habilidad técnica adicional relevante para el trabajo.
- Habilidades analíticas: Los ingenieros de datos necesitan fuertes habilidades analíticas para analizar conjuntos de datos complejos, identificar patrones y tomar decisiones basadas en datos. Destaca tu capacidad para usar datos para resolver problemas y mejorar los resultados empresariales.
- Habilidades de comunicación: Los ingenieros de datos a menudo trabajan con equipos multifuncionales, incluyendo científicos de datos, analistas de negocios y ejecutivos. Destaca tu capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas y colaborar eficazmente con otros.
- Habilidades de gestión de proyectos: Los proyectos de ingeniería de datos pueden ser complejos e involucrar a múltiples partes interesadas. Destaca tu experiencia en la gestión de proyectos, incluyendo la planificación, ejecución y seguimiento de proyectos.
- Habilidades de modelado de datos: El modelado de datos es una habilidad crítica para los ingenieros de datos. Destaca tu capacidad para diseñar e implementar modelos de datos que cumplan con los requisitos empresariales y mejoren la eficiencia del pipeline de datos.
- Habilidades de resolución de problemas: Destaca tu experiencia en el diagnóstico y solución de problemas de ingeniería de datos. Demuestra tu capacidad para resolver problemas complejos con soluciones creativas de manera rápida y eficiente.
Lo mismo se aplica si estás construyendo tu currículum de ingeniero de datos principal o incluso un currículum de gerente de ingeniero de datos.
Cómo mostrar tus proyectos de ingeniero de datos en un currículum
Como ingeniero de datos, probablemente has trabajado en una variedad de proyectos que demuestran tus habilidades y experiencia. Aquí te explicamos cómo mostrar tus proyectos de ingeniero de datos en tu currículum:
- Elige tus mejores proyectos: Selecciona dos o tres proyectos que demuestren tu gama de habilidades y experiencia. Asegúrate de que sean relevantes para el trabajo al que estás postulando.
- Proporciona detalles del proyecto: Proporciona detalles sobre cada proyecto, incluyendo el problema que estabas tratando de resolver, las fuentes de datos que utilizaste y las herramientas y técnicas que utilizaste para analizar y procesar los datos.
- Destaca tus logros: Cuantifica el impacto de cada proyecto destacando logros específicos, como mejorar el tiempo de procesamiento de datos o aumentar la precisión de los datos.
- Usa puntos: Usa puntos para hacer que los detalles de tu proyecto sean fáciles de leer y escanear. Asegúrate de usar verbos de acción y ser específico sobre tu papel en cada proyecto.
- Incluye un enlace a tu portafolio: Si tienes un portafolio en línea o un repositorio de GitHub, incluye un enlace en tu currículum para que los reclutadores puedan ver tu trabajo.
Cómo describir tus roles y responsabilidades de ingeniero de datos en un currículum
Al describir tus roles y responsabilidades como ingeniero de datos, es esencial centrarte en tus logros en lugar de en tus tareas diarias. Aquí te explicamos cómo describir tus roles y responsabilidades de ingeniero de datos en tu currículum:
- Proporciona una visión general: Comienza proporcionando una visión general de tu papel, incluyendo el tipo de organización para la que trabajaste y el tamaño del equipo en el que estabas.
- Destaca tus logros: Usa puntos para destacar logros específicos, como diseñar e implementar tuberías ETL o mejorar la eficiencia del procesamiento de datos.
- Usa datos: Siempre que sea posible, usa datos para cuantificar tus logros. Por ejemplo, podrías decir que redujiste el tiempo de procesamiento de datos en un 30% o mejoraste la precisión de los datos en un 20%.
- Sé específico: Sé específico sobre tu papel en cada logro. Por ejemplo, si lideraste un proyecto, asegúrate de destacar tus habilidades de liderazgo y las acciones específicas que tomaste para alcanzar los objetivos del proyecto.
- Adapta tus descripciones: Adapta tus descripciones para que coincidan con los requisitos del trabajo al que estás postulando. Enfócate en las habilidades y experiencias que son más relevantes para el puesto.
Destaca con una carta de presentación
Aunque tu currículum es esencial, una carta de presentación bien elaborada de ingeniero de datos puede ayudarte a destacar entre otros candidatos. Aquí te dejamos algunos consejos para crear una carta de presentación convincente de ingeniero de datos:
- Personaliza tu carta: Usa la descripción del trabajo para adaptar tu carta a los requisitos del puesto. Destaca tu experiencia y habilidades que coinciden con los requisitos del trabajo.
- Destaca tus logros: Usa ejemplos específicos para destacar tus logros y demostrar tu valor para la organización.
- Sé conciso: Mantén tu carta en una página y céntrate en la información más crítica. Los reclutadores reciben muchas solicitudes, así que asegúrate de que tu carta sea fácil de leer y escanear.
- Explica por qué eres un buen candidato: Explica por qué estás interesado en el puesto y por qué serías un buen candidato para la organización. Investiga la empresa y usa esta información para demostrar que estás familiarizado con sus objetivos y valores.
- Termina con un llamado a la acción: Termina tu carta pidiendo una entrevista técnica y proporcionando tu información de contacto. Facilita a los reclutadores que te contacten incluyendo tu correo electrónico y número de teléfono.
Muestra de currículum de ingeniero de datos senior
Un currículum de ingeniero de datos senior necesita reflejar tu experiencia y habilidades de liderazgo.
NOMBRE APELLIDO Ingeniero de Datos Senior RESUMEN:
HABILIDADES TÉCNICAS: Tecnologías:
Prácticas de ingeniería:
Liderazgo y gestión:
EXPERIENCIA LABORAL (DESCRIPCIÓN DE PROYECTO DE MUESTRA DE CV): Junio 2022 - presente Rol del proyecto: Ingeniero de Datos Senior Dominio del cliente: Telecomunicaciones Tamaño del equipo: más de 15 desarrolladores; 2 PMs, Arquitecto de Soluciones, DevOps Responsabilidades:
Base de datos: Databricks, Oracle 12c, PostgreSQL Herramientas: Azure Synapse, ADLS Gen2, Azure DevOps, SAP PowerDesigner, Toad para Oracle, DBeaver, Draw.io, TortoiseSVN, JIRA, Confluence Tecnologías: Azure ADLS Gen2, Delta Lake, Data Bricks, Azure Synapse Workspace, SQL EDUCACIÓN: Licenciatura en Tecnologías de la Computación, 2014 IDIOMAS: Inglés B2 Ucraniano Nativo |
Un ejemplo de currículum de ingeniero de datos para candidatos con experiencia
Los candidatos con experiencia deben centrarse en logros específicos y destacar su experiencia técnica.
NOMBRE APELLIDO Ingeniero de Datos Principal RESUMEN:
HABILIDADES TÉCNICAS:
EXPERIENCIA LABORAL (DESCRIPCIÓN DE PROYECTO DE MUESTRA DE CV): Noviembre 2019 - ahora Rol del proyecto: Ingeniero de datos clave Dominio del cliente: Ciencias de la vida y atención sanitaria Tamaño del equipo: 7 desarrolladores, ingenieros de BA y QA Descripción del proyecto: Mejora continua y desarrollo de una solución que ayuda a revelar, gestionar y reducir los riesgos en las relaciones con terceros consolidando toda la información de compras y ventas en un repositorio central construido en AWS Cloud con análisis de Tableau en la parte superior. Responsabilidades:
Base de datos: AWS Redshift [S3/Athena/Data Catalog] Herramientas: AWS [S3/EC2/Lambda/Glue], GitLab, Ansible, Apache Airflow 1.15 EDUCACIÓN: MA en Sistemas de Información, 2008 IDIOMAS: Inglés C1 |
Muestra de currículum de ingeniero de big data
Si eres un ingeniero de big data, tu currículum debe enfatizar tus habilidades en la gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
NOMBRE APELLIDO Ingeniero Principal de Big Data RESUMEN: Desarrollador Java de pila completa certificado con sólidos antecedentes en datos y más de 14 años de experiencia en la construcción de aplicaciones empresariales, frontend, backend y automatización.
HABILIDADES TÉCNICAS:
CERTIFICACIONES:
EXPERIENCIA LABORAL (DESCRIPCIÓN DE PROYECTO DE MUESTRA DE CV): Julio 2018 - ahora Rol del proyecto: Ingeniero de big data Dominio del cliente: Información empresarial y medios Descripción del proyecto: Trabajando en la ingesta de actividad del usuario en tiempo casi real para calcular y proporcionar actividades del usuario para proyectos de personalización y post-procesamiento. Responsabilidades:
Base de datos: MySQL Herramientas: Intellij, Docker, Airflow, AWS, Blazemeter, Qubole, Databricks, Cloudformation, Jenkins Tecnologías: Spring, Kafka Streams, Java, Apache Spark, Scala EDUCACIÓN: Licenciatura en Ingeniería y Sistemas Computacionales, 2013 IDIOMAS: Inglés C1 Español Nativo |
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El Equipo Editorial de EPAM Anywhere es un colectivo internacional de ingenieros de software senior, directivos y profesionales de la comunicación que crean, revisan y comparten sus puntos de vista sobre tecnología, carrera, trabajo remoto y el dia a día aquí en Anywhere.
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