В EPAM Anywhere открыты удаленные вакансии для Аналитиков данных.
Достойная оплата
Подавай заявку на одну из открытых удаленных вакансий, становись частью нашей глобальной команды и занимайся любимой работой, получая достойное вознаграждение.
Безграничные возможности для роста
Получи доступ к широкому набору обучающих ресурсов, возможностям профессиональной сертификации и поддержке персонального менеджера по карьерному развитию.
Корпоративные преимущества
В EPAM Anywhere ты получаешь больше, чем просто работу! Мы заботимся о твоем здоровье и комфортной жизни, предоставляя множество корпоративных преимуществ, которые уникальны для каждой страны.
System Analysis
Data Classification, Data Modeling, Google Cloud Platform
40 hrs/week
12+ months
System Analysis
Data Classification, Data Modeling, Google Cloud Platform
40 hrs/week
12+ months
SAP (Others)
SAP, SAP Basis, SQL
40 hrs/week
12+ months
Data Science
Amazon Redshift, Amazon Web Services, Data Mining
40 hrs/week
12+ months
Data Science
Amazon Redshift, Amazon Web Services, Data Mining
40 hrs/week
12+ months
Data Science
Amazon Redshift, Amazon Web Services, Data Mining
40 hrs/week
12+ months
Data Science
Amazon Redshift, Amazon Web Services, Data Mining
40 hrs/week
12+ months
Data Science
Amazon Redshift, Amazon Web Services, Data Mining
40 hrs/week
12+ months
SAP (Others)
SAP BI, SAP HANA Platform, Business Analysis
40 hrs/week
12+ months
Data Software Engineering
Apache Spark, Databricks, SQL
40 hrs/week
12+ months
Судя по прогнозам Gartner, data science по-прежнему является неотъемлемой составляющей глобального рынка IT. Только в 2020-м году на нее было потрачено порядка 3,9 триллиона долларов. Причем список вакансий достаточно обширный и не ограничивается позициями для Data Scientists. Компании нуждаются в профессионалах разных специализаций, а причина тому - растущий спрос на сбор и обработку данных.
Инженер по машинному обучению, инженер Big Data, бизнес-аналитик, разработчик баз данных - это лишь небольшой перечень экспертов, в которых нуждаются современные ИТ-компании. Хотим отметить, что ясные перспективы ждут аналитиков данных.
Программист-аналитик - это разносторонняя деятельность и включает в себя широкий перечень обязанностей, начиная от проектирования систем и баз данных, заканчивая интеллектуальным анализом, их реорганизацией и пр. Как результат, требования могут варьироваться в зависимости от Data Analyst вакансии. Однако есть основной перечень навыков и технологий, которыми должен владеть хороший аналитик баз данных, а именно:
Когда речь заходит о программном обеспечении для визуализации данных, профессиональный аналитик данных удаленно должен отлично понимать архитектуру, разработку отчетов, устранение неполадок и процесс поддержки. Если ты заинтересован в вакансии “Аналитик данных”, тогда тебе потребуется владение такими инструментами бизнес-аналитики:
Судя из вышесказанного, можно сделать вывод, что профессия аналитика данных достаточно разносторонняя и требует от специалистов гибкости. Поэтому от проекта к проекту и обязанности могут быть самыми разными. Однако есть базовые обязанности, которые выполняют аналитики данных. К должностным обязанностям аналитика данных относятся:
Сегодня, как никогда, растет спрос на специалистов и появляются новые Data Analyst вакансии. Это открывает безграничные возможности для специалистов. Если ты хочешь начать свою удаленную карьеру, работать только с лучшими клиентами мирового масштаба, постоянно обучаясь, тогда посмотри актуальные вакансии на платформе EPAM Anywhere. Мы предлагаем высокую зарплату, карьерный рост, интересные проекты и поддержку сообщества. Просто найди интересующую вакансию и подай заявку на сайте прямо сейчас.