Data Science вакансии

Искусственный интеллект и машинное обучение сделали информацию главной движущей силой бизнесов, а Data Science специалиста – одним из самых востребованных специалистов. С 2016 года эта профессия не покидает ТОП-3 в США. Спрос на профессионалов в этой области с годами только растёт, сильно опережая предложение. Для дата сайентиста вакансии удаленного формата стали трендом последних лет.

В EPAM Anywhere мы всегда рады предложить Data Science вакансии талантливому специалисту по работе с информацией. Мы найдём для тебя проект мечты в стабильной международной корпорации или амбициозном стартап-проекте и шаг за шагом поможем тебе построить карьеру. Интересные задачи гарантированы, а вместе с ними – конкурентная зарплата.

Интересна карьера Data Science удаленно? Тогда ты в шаге от новой работы. Дальше – информация о том, как присоединиться к нашей команде.

Что должен знать Дата Сайентист

Требования к навыкам зависят от конкретной Data Science вакансии. Но есть и базовый набор скиллов, который ожидают от опытного профессионала. Среди них:

• превосходное владение математикой, особенно в части статистики и алгебры
• знание Python, R и SQL
• глубокое понимание техник машинного обучения
• уверенность в использовании инструментов анализа данных (Hadoop, Hive, Spark, Gurobi и так далее)
• базовое знание Scala, Java или C++ станет существенным бонусом
• опыт в архитектуре данных
• “на ты” с регрессией и статистическими тестами

Гибкие скиллы, которые специалист по Data Science не может игнорировать:

• превосходные письменная и устная коммуникации
• способность кооперироваться с техническими командами и бизнесом необходима для специалиста по Data Science
• желание и способность решать проблемы, жажда новых технологий
• письменный и устный английский на уровне не менее B2

Что из себя представляет карьера Data Science (удаленно)

Среди базовых задач, которые выполняет дата сайентист:

• сбор и предварительная обработка данных, автоматизация майнинга
• анализ данных, обнаружение трендов и паттернов
• создание моделей прогнозирования с помощью алгоритмов машинного обучения
• создание фреймворков для А/Б тестирования
• аудит целостности и улучшение качества информации
• кооперация с разработчиками, помощь в решении бизнес-задач, обеспечение технической экспертизы, менторство

Расти как Data Science специалист: удаленные вакансии в EPAM Anywhere

Сегодня любой информационный бизнес – это Data Science бизнес, и ему нужен классный дата сайентист. Если ты опытный специалист, вакансии ждут тебя в EPAM Anywhere! Выбирай ту, о которой мечтал, и увидимся на собеседовании!