Data Science вакансии
В EPAM Anywhere открыты удаленные вакансии для Data Science специалистов.
Достойная оплата
Подавай заявку на одну из открытых удаленных вакансий, становись частью нашей глобальной команды и занимайся любимой работой, получая достойное вознаграждение.
Безграничные возможности для роста
Получи доступ к широкому набору обучающих ресурсов, возможностям профессиональной сертификации и поддержке персонального менеджера по карьерному развитию.
Корпоративные преимущества
В EPAM Anywhere ты получаешь больше, чем просто работу! Мы заботимся о твоем здоровье и комфортной жизни, предоставляя множество корпоративных преимуществ, которые уникальны для каждой страны.
Data Science удаленно: вакансии в EPAM Anywhere
Искусственный интеллект и машинное обучение сделали информацию главной движущей силой бизнесов, а Data Science специалиста – одним из самых востребованных специалистов. С 2016 года эта профессия не покидает ТОП-3 в США. Спрос на профессионалов в этой области с годами только растёт, сильно опережая предложение. Для дата сайентиста вакансии удаленного формата стали трендом последних лет.
В EPAM Anywhere мы всегда рады предложить Data Science вакансии талантливому специалисту по работе с информацией. Мы найдём для тебя проект мечты в стабильной международной корпорации или амбициозном стартап-проекте и шаг за шагом поможем тебе построить карьеру. Интересные задачи гарантированы, а вместе с ними – конкурентная зарплата.
Интересна карьера Data Science удаленно? Тогда ты в шаге от новой работы. Дальше – информация о том, как присоединиться к нашей команде.
Что должен знать Дата Сайентист
Требования к навыкам зависят от конкретной Data Science вакансии. Но есть и базовый набор скиллов, который ожидают от опытного профессионала. Среди них:
- превосходное владение математикой, особенно в части статистики и алгебры
- знание Python, R и SQL
- глубокое понимание техник машинного обучения
- уверенность в использовании инструментов анализа данных (Hadoop, Hive, Spark, Gurobi и так далее)
- базовое знание Scala, Java или C++ станет существенным бонусом
- опыт в архитектуре данных
- “на ты” с регрессией и статистическими тестами
Гибкие скиллы, которые специалист по Data Science не может игнорировать:
- превосходные письменная и устная коммуникации
- способность кооперироваться с техническими командами и бизнесом необходима для специалиста по Data Science
- желание и способность решать проблемы, жажда новых технологий
- письменный и устный английский на уровне не менее B2
Что из себя представляет карьера Data Science (удаленно)
Среди базовых задач, которые выполняет дата сайентист:
- сбор и предварительная обработка данных, автоматизация майнинга
- анализ данных, обнаружение трендов и паттернов
- создание моделей прогнозирования с помощью алгоритмов машинного обучения
- создание фреймворков для А/Б тестирования
- аудит целостности и улучшение качества информации
- кооперация с разработчиками, помощь в решении бизнес-задач, обеспечение технической экспертизы, менторство
Расти как Data Science специалист: удаленные вакансии в EPAM Anywhere
Сегодня любой информационный бизнес – это Data Science бизнес, и ему нужен классный дата сайентист. Если ты опытный специалист, вакансии ждут тебя в EPAM Anywhere! Выбирай ту, о которой мечтал, и увидимся на собеседовании!
